📊 퀀트 트레이딩
Quantitative Trading
How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
Ernest P. Chan 저 | Wiley Trading (2008) | 번역 학습 노트
퀀트(알고리즘) 트레이딩의 기초부터 실전 시스템 구축까지 — 독립 트레이더가 직접 자신만의 알고리즘 트레이딩 비즈니스를 만드는 방법.
목차 (Table of Contents)
Ch.1
퀀트 트레이딩의 무엇, 누가, 왜
The Whats, Whos, and Whys of Quantitative Trading
p.1
- 누가 퀀트 트레이더가 될 수 있는가?
- 퀀트 트레이딩의 비즈니스 케이스 — 확장성, 시간 효율, 마케팅 불필요
- 나아갈 방향
Ch.2
아이디어 발굴
Fishing for Ideas
p.9
- 자신에게 맞는 전략 식별법 — 작업 시간·프로그래밍 실력·자본·목표
- 그럴듯한 전략의 맛보기와 함정들
- 벤치마크 비교 / 최대 낙폭 / 거래 비용 / 생존 편향 / 데이터 스누핑 편향
Ch.3
백테스팅
Backtesting
p.31
- 주요 플랫폼 — Excel·MATLAB·TradeStation·고급 플랫폼
- 역사적 데이터베이스 활용 — 분할/배당 조정·생존 편향·고가저가
- 성과 측정 / 선행 편향·데이터 스누핑 피하기 / 거래 비용 / 전략 개선
Ch.4
비즈니스 설정
Setting Up Your Business
p.69
- 비즈니스 구조: 리테일 vs 프로프리어터리
- 브로커 또는 프롭트레이딩 회사 선택
- 물리적 인프라 구성
Ch.5
실행 시스템
Execution Systems
p.79
- 자동화 거래 시스템이 할 수 있는 것 — 반자동·완전자동 구축
- 거래 비용 최소화
- 모의 투자로 시스템 테스트 / 실제 성과가 기대와 달라지는 이유
Ch.6
자금 및 리스크 관리
Money and Risk Management
p.95
- 최적 자본 배분 및 레버리지 — 켈리 공식
- 리스크 관리
- 심리적 준비 / 정규분포 가정 하 켈리 공식 유도
Ch.7
퀀트 트레이딩 특수 주제
Special Topics in Quantitative Trading
p.115
- 평균 회귀 vs 모멘텀 전략 / 레짐 전환
- 정상성과 공적분 / 팩터 모델 / 청산 전략
- 계절성 전략 / 고빈도 트레이딩 / 고레버리지 vs 고베타
Ch.8
결론: 독립 트레이더는 성공할 수 있는가?
Conclusion: Can Independent Traders Succeed?
p.157
- 독립 트레이더의 가능성과 현실
- 다음 단계
부록 및 참고
부록 MATLAB 빠른 개요 (A Quick Survey of MATLAB) — p.163
참고문헌 Bibliography — p.169
저자 소개 Ernest P. Chan — 모건 스탠리·크레딧 스위스·헤지펀드 출신 퀀트 트레이더 및 컨설턴트. 코넬대 물리학 박사.
학습 방법 — 원서 PDF와 함께 챕터별로 번역 노트를 작성합니다. 각 챕터는 핵심 개념 요약, 예시 코드(MATLAB/Python), 실전 적용 포인트를 포함합니다.